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「ChatGPT」をはじめとするジェネレーティブAIをビジネスや業務に利用しようという企業の動きが活発化している。新たな産業革命を巻き起こすともいわれる一方で、正確性、著作権やプライバシーの保護、セキュリティなどのリスクも指摘されている。中でも、最大のリスクは「人間が行う意思決定を生成AIに委ねてしまうこと」ではないか。
これまで人的な工数が多く発生していたウェブサイトの制作／運用業務において、生成AIを活用することで業務効率化などを図る。また、プロンプト（AIへの指示）に関する知見や自動生成の精度を高めることで、既存のウェブサイトにおける業務プロセスの抜本的な改革に取り組む。
このLlama 2、GPT-3.5の3月1日時点のモデルに匹敵する性能を持っているというのがウリ。GPT-3.5といえば、無料版のChatGPTで使われているモデル。それがオープンソースとして公開されたのですから、衝撃的。
話題の対話型AI「ChatGPT」の仕組みや基本操作をおさらいしてみましょう。このコーナーでは、人気AIの使い方がまるごとわかる新入門書『できるChatGPT』から抜粋してお届けします。
今回の記事では、1つレベルを上げて、さらに高度なAIプロンプト作成のテクニックを紹介する。この非常に興味深い7つのアプローチにより、「ChatGPT」やその他の生成AIツールとコミュニケーションをとる方法について、理解が格段に深まるはずだ。
世界中で利用者が劇的に増えている「ChatGPT」は、2023年5月から有料の新サービスをスタートした。例えば「食べログ」と連携したサービスは、細かい条件に合う店を簡単に探し、予約の可否まで示してくれる。
AIツールを使用することはロマンティックでないと思うだろうか。しかしペルシャ語文学史上最大の神秘主義詩人ジャラール・ウッディーン・ルーミーやシェイクスピア、はたまた占星術師などさまざまな古来の書き手からインスピレーションを蓄積し、ユニークで心のこもったメッセージの作成を支援することができるらしい。
ChatGPTの仕組みを勉強するために文献を読んでも、知りたいことが書いていないし、書いてある説明はよく分からない。ところが、 ChatGPTを家庭教師にすれば、知りたいことに絞って、理解できるまで聞くことがでる。
市が保有する例規や総合計画、議事録などのデータをシステムに取り込んで生成AIに反映させ、業務に活用していく。将来的には市公式LINEなどを使って死亡後の手続きや引っ越し手続きなどのサービス充実も図る。同社が自治体とチャットGPTの活用に向けた共同研究を行うのは初めて。
テクノロジーを活用した問題解決の手法である「テクノベート・シンキング」について紹介。テクノベート・シンキングは、顧客体験価値の向上や省人化・省力化による生産性向上を促すほか、企画を考える際の「壁打ち（アイデアをまとめていく作業）の相手」としても役立つ。
注目を集めているのは、AIで生成した架空のCMやミュージックビデオなどの動画を公開しているYouTubeチャンネル「AI Lost Media」が公開した架空のハンバーガー店のCM。画像生成AI「Midjourney」を使って作られたもののようで、現実離れした不気味な演出が施されている。
「Bard」の機能を用いた悪意あるコンテンツの生成は、「ChatGPT」と比べて大幅に容易であると分析。「Bard」における制限は、「ChatGPT」が始動した数カ月前の段階での制限と類似しており、今後の制限強化が望まれるとしている。
ChatGPTは対話形式で生成AIを利用できるサービス。24日に登場が予告され事前予約を受け付けていた。iOS向けにはすでに公式アプリがリリースされている。
生成AIは既に検索エンジン最適化（SEO）や創造的作品にイノベーションを起こした。小売業界ではどうか。人々はオンラインチャットを通じて次に買いたいものを見つけられるようになるのか。
官民が安心して使える生成AIの基盤「大規模言語モデル（LLM）」の開発・利用ニーズの高まりを踏まえてマイクロソフトは、日本のデータセンターに専用サーバーを設置。機密性の高い重要情報を扱う政府や企業でも、生成AIの最新機能を「国内完結」で安全に利用できる環境を整える。東日本に設けるデータセンターを拡充するもので、アジア初の取り組みという。
利用者は全てのAPIを文書やメールのテンプレート作成、文案の修正、調査、文章の分類分け、外国語のテキスト翻訳、アイデア出しなどさまざまな業務シーンで活用可能になる。同社はあらゆる部門で生成AIの活用を推進し、業務生産性の向上、サービス品質向上や新サービスの創出を図るとしている。
カカクコムは、「食べログ」のiPhoneアプリで、Open AIのAPIを使い、対話しながら飲食店を予約できる「食べログAIチャット(β)」を、β版として公開した。
オープンAIの「Chat（チャット）GPT」や米グーグルの「Bard（バード）」といった生成AIでは、大規模言語モデル（LLM）がその技術の中核を成す。ブルームバーグによれば、アップルは自社のLLM開発に向け、「Ajax（エイジャックス）」と呼ぶ独自フレームワークを構築した。その基盤を用いてApple GPTを作ったという。ただ、同社はまだ、この技術を消費者に提供するための明確な戦略を打ち出していない。
映画やテレビの出演者がAIに取って代わられ、ゲームの音声はAIで合成されるようになり、脚本の執筆や書き換えもAIが主役になる――そんな筋書きが現実になることを、俳優や脚本家は危惧している。
これまで「Microsoft Edge」と「Bing」モバイルアプリでしか使用できなかったこの機能は現在、Googleの「Chrome」とAppleの「Safari」で、少なくとも一部のユーザーを対象に提供されている。
良好な学習をしたい場合に考えられるのは、実画像データを多く使用すること、そして合成データは電子透かし技術（生成AIが作った画像に電子透かしを埋め込んで識別できるようにする手法）などで選別して使用割合を少なくすることが挙げられる。
最近AI研究において重要性を増している研究分野である「プロンプトエンジニアリング」に注目。プロンプトエンジニアリングは、望ましい出力の例を厳選してAIに示すことによって、AIの回答を改善する技法。
翻訳対象者の音声やテキスト文章をChatGPTに送出し、自然な外国語に翻訳した結果を音声の読み上げや文書で表示。日本語、英語、中国語、韓国語に対応している。
ChatGPTプラグインは、Webサービスの情報などにChatGPT経由でアクセス可能にする機能。ChatGPTの有料ユーザーが利用できる。日本企業ではメルカリや「価格.com」を運営するカカクコムなどがサードパーティー製のプラグインを提供している。
「Poe」にはGPT-3.5ベースのAIのチャットボットが搭載されており、さまざまな質問に回答。得意分野が異なる各社のAIチャットボットも用意されており、「Poe」の中で切り替えて利用できる。
日本音楽著作権協会（JASRAC）は7月24日、生成AIに対する考え方について声明を出した。「生成AIの開発・利用は、創造のサイクルとの調和の取れたものであれば、クリエイターにとっても、文化の発展にとっても有益」と、その可能性を認める一方で「AI開発事業者によるフリーライドが日本においては容認されるとする見解が散見されるため、大きな懸念を抱かざるを得ない」と危機感も示している。
米国人の仕事での『ChatGPT』の使用用途は『アイデアの生成』の割合が群を抜いて高い。日本人の仕事でのChatGPTの使用用途は『ビジネスメールなどの文章の生成、校正』と『必要な情報のリサーチ』の割合の高さが目立っている。
米連邦政府は7月21日（現地時間）、生成AIを手掛ける米主要7社の代表をホワイトハウスに招集、AI技術開発において「安全性」「セキュリティー」「信頼性」を重視することで合意。生成AIが作成したコンテンツに「AI製（AI generated）」と明示させるシステムの開発など自主的な取り組みを確保したと発表した。
人工知能（AI）、特に生成AIは、ソフトウェア開発者やその他のITプロフェッショナルの役割と仕事を変えると期待されている。しかし、そのすべてが比較的未成熟であり、専門家たちは熱意と警戒心の両方を持って取り組みを進めている。
これまでメルカリで商品を見つける場合、キーワードをもとにした検索と、検索履歴に基づくおすすめ表示が基本となっていたが、例えば、「初めてキャンプに行くんだけれど、持っておいた方がいいものってある?」や「おすすめの英語の問題集を教えて」といった質問に対して、対話を通じて欲しい物を探れるようになる。
グーグルとOpenAIの2社は、AIツールで作成されたコンテンツを識別するのための「ウォーターマーク」と呼ばれる電子透かし技術の開発を約束した。
身近なアプリの1つであるTeamsに、比較的手軽にChatGPTの機能を取り込める。「gpt、〇〇についてのアイデアを3つ考えて」と、先頭にChatGPTを呼び出すためのキーワード（ここでは「gpt」）を付けて質問を投稿すると、自動的にChatGPTが呼び出され、チャットの返答としてアイデアが表示される。
「分析結果に対するユーザーの疑問に答えたり、データ分析のためのさまざまな作業からユーザーを解き放ったりといったことにより、ユーザーが真のデータ分析に集中でき、この世界に新しい価値を創造する。
音楽作成アプリMubert AIは「ストリーマーから映画製作者、アプリ製作者までの役割を代替する」という。当アプリはテキスト入力をすることで、人が作曲したような音楽を作ることができる。
ChatGPT のような生成AIは、何らかの大規模な規制介入がない限り、進化し続ける。今日の学生は卒業後、生成AIプログラムが溢れる世界で生活し、仕事をすることになる。
ChatGPT人気を背景として、「ジェネレーティブAI」への関心が急速に高まり、開発投資の動きが加速している。特に注目されるのが「AIコンピューティング」分野。これはAI開発に特化したハードウェアやソフトウェアなどのインフラを指す言葉。
iOSアプリはリリース後の1週間で50万回ダウンロードされた。リリースから2カ月経った現在、iOSアプリはApp Storeの「仕事効率化」の無料アプリで首位。Android版の機能は、アプリストアの画像を見るかぎりはiOS版とほぼ同じようだ。
生成AIを巡る開発スピードが速まる中で経産省は、開発で肝となる計算資源について利用可能なものを一括調達し、国内の基盤モデル開発に生かしたい考え。あらかじめ勝ち筋のモデルや体制を特定することが難しい状況も踏まえ、短いサイクルで開発した成果にも目を向けながら、支援対象を段階的に絞り込んでいく。
GoogleがAIを使ってニュース記事を作成する製品(名称はGenesis)をテスト中で、ニューヨーク・タイムズのほか、ワシントン・ポスト、ウォール・ストリート・ジャーナルなどの報道機関に提案していると報じていた。
対策をとるのは、チャットGPTを運営する米新興企業オープンAIをはじめ、マイクロソフト（MS）、グーグル、メタ（旧フェイスブック）、アマゾンなど7社。 7社が合意した主な内容は、AIの開発段階での外部の専門家による安全性の検証▽自社製AIの「欠点」や使うべきでないケースの広報▽AIが生み出しうる偏見や差別を回避し、個人情報保護に向けた研究を優先する――など
一例として授業計画を作成する際に「3年生の理科の学習を終えていること」を設定したり、プログラミングコードを出力する際に「Python以外のコードで」としたり、実環境や好みにあわせて前提条件を指定できる。
これまでのバージョンとは異なり、Llama 2は研究および商用利用が自由にできる。そのすばらしい能力のため、生成AIのコミュニティでは大きな話題となっている。
文部科学省は大学向けに13日、チャットGPTに代表される生成AIの活用について、学修成果への影響や技術的な限界など、留意すべき点をまとめて通知した。各校が教育の実態に合わせたルール作りをするよう、主体的な対応を求めている。
実験ではChatGPTに対して「数学の問題の回答」「機密／危険な問題に答えを出すか」「コードの生成」「視覚的推論」の4つのタスクを依頼し、それぞれの精度を比較した。その結果、GPT-4の精度は一部タスクで3月よりも悪化していることが分かった。逆に、GPT-3.5では精度が向上しているケースも見られた。
ここ１年にオープンＡＩのChatGPTやグーグルのBard、マイクロソフトの「Bing AI」が投入され、アップルは足をすくわれている。
ChatGPTからの回答では、条件に沿った店舗が複数件表示され、店舗名やジャンル、ネット予約可能日時などの店舗情報以外にも、店舗に対する総合評価やクチコミ件数も確認できる。
AIガバナンス戦略は、チャンスとリスクを評価し、生成AIの可能性を活用することと、倫理的配慮を守ることの間でバランスを取りながら前進する方法を提案するものでなくてはならない。
メタはMSを優先パートナーと位置づけ、MSのクラウド(アジュール)を使い、大規模言語モデルの基盤技術「Llama(ラージ・ランゲージ・モデル・メタ・AI)2」を企業に提供。企業はメタの技術を商業利用できる。
マイクロソフトのデモでは、以下のような使用例が紹介された。 手書きのWebサイトのイメージ図から、HTMLやCSSのコードを生成、冷蔵庫の中身の写真から献立を作成。
ダウンロードには、Metaが用意するフォームから名前とメールアドレス、国、組織名を入れ、利用規約に同意した旨を送信する。Metaが受理すると専用URLが送られてくるため、同社がGitHubで公開しているダウンロード用のスクリプトと合わせるとLlama 2の各モデルをダウンロードできるようになる。
全米作家協会の代表、メアリー・ラセンバーガー氏は、「訴訟には莫大な金と時間がかかる」ので、提訴はしないと語った。
生成AIは、多くの人が、その価値を理解しやすいといった特徴を持ち、同時に生成AIが、一気に物事を変化させる起爆剤になるという期待感が高まっている。 これまでに登場した最新テクノロジーの多くは、まずはIT部門が理解し、それをかみ砕き、エンドユーザーが利用できるようにするというものだったが、生成AIの場合は、IT部門だけでなく、エンドユーザー自らが、「これは便利になるテクノロジーだ」という確信を持っている。だからこそ、急激な勢いで多くの人たちが生成AIを使い始めている。
テキストや画像の生成/編集からWebサイト自体の作成までを幅広く支援する機能として、近日提供予定のものも含めて10種類以上が新たに利用可能
シンプルな手書きのスケッチを様々なタッチのCGイラストに変換するスケッチ・トゥ・イメージツール「Stable Doodle」を無料公開した。ブラウザーおよび「iOS」「Android」の「ClipDrop」アプリから試用できる。
LLaMAはオープンソースであるため、商用利用が可能になれば、あらゆる規模の企業がこのAIを修正・改善して、さまざまな分野の技術的なイノベーションを加速できるようになる。その結果、より堅牢なモデルが生まれる可能性もある。
「ChatGPT」などの生成系人工知能（AI）が登場する前は、メタバースが話題を独占していた。その前はブロックチェーンや非代替性トークン（NFT）、仮想通貨、クラウド、モノのインターネット（IoT）が騒がれた。 「AIは、今後数年間にわたって最大の投資テーマの1つになるだろう」とMostaque氏は述べた。
大規模言語モデル（LLM）の性能について、入力コンテキストの長さや関連情報（答えを含む文書）の位置を変えることでどのような影響があるかについて調査した研究報告。 調査結果から、関連情報を入力コンテキストの最初に記入すると最も高い精度が得られ、入力コンテキストの最後に関連情報を記入すると次に高い精度が得られることが分かった。
調査の結果、ChatGPTと家庭教師（tutor）の両方を利用した学生のうち、85％が家庭教師に比べてChatGPTの方が学習ツールとして優れていると回答。 AIを活用した学習においては、プロンプトをいかに最適化するのかというプロンプト・エンジニアリング的な発想が重要であることも示されている。
現状は有料プラン「ChatGPT Plus」のユーザーのみが使える。提供データ分析でも、データ変換でも、Pythonで可能なことはだいたい何でもやってくれるスグレモノ。 ユーザーは当然ながらコードを書く必要がなく、「こういうことをしたいんだけど……」と日本語で指示するだけでいい。今回は、データ分析とデータ加工の2つの実例を紹介。
チャットGPTが実在する個人に関して虚偽情報や中傷的な発言を生成する可能性を指摘。こうしたリスクを軽減するため、どのような措置を講じているか詳しく説明するよう求めた。
欧州AI法が施行されれば、西側諸国でジェネレーティブAIを規制する初の法律となるが、楽観的に見積もっても施行まで2〜3年要するとみられている。
2023年6月5日（米国時間）に開催した年次開発者会議基調講演で、最近のバズワードである「AI」を1度も使わなかった。同社は新たな製品やサービスにAI技術を忍ばせ、その利便性だけを説明したという。必要に応じて、より専門的な「マシンラーニング（機械学習）」や「トランスフォーマー言語モデル」といった言葉を用いて新機能を紹介した。
「ズル」を許さないのは必要。しかし、本当に重要なのは、新しい学習手段が登場したいま、それを教育の場でどのように使っていくかという方法論。勉強や専門的知識というものの中身が大きく変わることは確か。問題となるのは、それに対して社会的な仕組みや人々の考え方が追いつくことができるかどうか。 多くのアプリが出てくる。これは学校教育だけでなく、成人教育、リスキリング、高齢者の生涯学習、資格試験などにも大きな影響を与える。
スタンフォード大学教授は、「ChatGPTは教師データのパターンに依存しており、まだ聡明（そうめい）だとは言い難い」と指摘。エイシー氏は「ストレスがたまりやすい、反復的な作業」の効率を上げるのに、ChatGPTが役立つとみる。例として同氏が挙げるのが、調査に関する作業。「情報を要約し、冗長な情報が表示されないようにするChatGPTは、どのような種類の調査にも役立つ」。 また、マサチューセッツ工科大学教授は、ChatGPTなどの生成AIツールは「人のスキル、専門技術、知識、創造性を高めるのに役立つ」と語った。
生成AIの基盤となる大規模言語モデル（LLM）の最もよく知られた欠陥の1つは「幻覚（ハルシネーション）」と呼ばれる誤った答えを導いたり、事実と異なる偏った内容や有害な情報を作り出す傾向があることだ。しかし、ゲイツは、そのような誤りの原因となる、誤った学習データを意識したAIツールを構築することが可能だと考えている。
言語生成AIの社会実装を進める東京大学松尾研究室発・AIスタートアップの株式会社ELYZAが、企業が独自の大規模言語モデル(LLM)を構築するための支援プログラムの提供を開始。