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チャットGPT関連 NEWS （〜2023/7/14) (7/15〜7/31) (8/1〜8/15) (8/16〜8/31)
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ChatGPTが応答する際に考慮してほしいことをあらかじめ入力しておける同機能は、7月20日に有料プランユーザーに向けて提供開始されていた。今回すべて（英国およびEUはのぞく）のユーザーが利用できるようになる。
「チャットGPT」をはじめとする、生成AI（人工知能）の国際ルールづくりを目指す岸田首相は、夏休み4日目となる14日午後、東京大学で、生成AIの講義に出席した。岸田首相が出席したのは、AI研究の第一人者でもある、東京大学の松尾豊教授の講座。
自分が理想とする回答を「ChatGPT」から引き出すための完璧なスキルを習得するのは難しい。通常は、求めていた最終結果にたどり着くために、最初の質問を慎重に作成した上で、さらにいくつかのプロンプトを重ねる必要がある。OpenAIは7月下旬、この問題を解決するための「custom instructions」（カスタム指示）機能を発表した。この機能では自分の好みをあらかじめ設定することにより、ChatGPTの回答を調整できる。
Botco.aiが米国のマーケター1000人を対象に行った調査では、73％の企業がテキストや画像、動画などのマーケティングコンテンツの作成に生成AIツールを活用していると回答した。利用目的はウェブサイトのコピー作成が最も多く、SNSのコピーや画像、SEOコンテンツやブログ記事にも使用されている。
今年の同レポートは「AIが本質的な価値と変革力を増幅する」という言葉が掲げられており、意思決定や企業内のあらゆる業務におけるAI／生成AI活用への期待と現実の懸念点などが紹介されている。
理論上、電子ベースのスーパーコンピュータが数日〜数週間かかるような計算であっても、大規模な量子コンピューティングシステムを組めば、数秒で計算できるといわれている。
CNBCはアナリストらの意見として、「もし、ChatGPTの勢いが衰えていくのであれば、グーグルは検索と生成AIを統合する必要がなくなるかもしれない」、と報じている。前述したポスト氏はメモの中で、「検索市場におけるグーグルのシェアは健全だ。グーグルが生成AIを統合する緊急性は薄れるかもしれない」と述べている。
A制作過程全体を「魔法」と呼び、「長い間死んでいた相棒がここに戻ってきて、僕はまたあいつと一緒に仕事をしているんだ」と語った。
コールセンターの業務は、顧客などからの商品やサービスに関する疑問や質問に、決められた方針やマニュアルに沿って答えることだ。まさに生成AIが得意としている仕事である。
ニューヨーク・タイムズの記事によると、グーグルの人工知能（AI）部門であるGoogle DeepMindが、ロボット用AIに関して大きな前進を達成したという。これまでのロボットの頭脳はレベルが低く、アップルのAIアシスタント「Siri」がアインシュタインに見えてくるほどだった。だが、OpenAIがChatGPTで示したように、グーグルも、大規模言語モデル（LLM）をロボット工学に応用することで、画期的な大躍進につながった。
ジェネレーティブAIは、テキスト生成と画像生成で目を見張る進化を遂げている。今後注目されるのは、動画生成、3次元モデル生成、そして音楽生成。音楽生成に関しては、グーグル、メタ、マイクロソフトがすでに研究開発を進めており、その成果を公表し始めている。また音楽分野のジェネレーティブAIスタートアップも増えており、注目度は高まりつつある状況。
AStability AIが発表した「StableCode」は、プログラマーの日常業務を支援するように設計されており、スキルを次のレベルに引き上げる準備ができている新人開発者向けの学習ツールでもある。
517件の質問のうちChatGPTによる回答が正しくないと判断されたのは52％の269件に上り、正しいと判断されたのは48％の248件しかなかった。さらに、冗長な回答は77％にも達していた。正しくないと判断された回答は数多くあったものの、返ってきた回答の65％は包括的であり、質問のすべての観点に取り組んでいた。
複数の構成をブラウザーベースの環境で一元管理し、プログラミング作業を効率化してくれる「Project IDX」プラットフォームを発表。「Google Cloud」上に構築されるProject IDX は、基盤モデルの「Codey」を活用することで、テキストからコードを生成できるAIアシスタントとして機能する。そのため、開発者はコードの生成から完成までの作業を迅速化し、高品質なアウトプットを短時間で可能にする。
企業での関心が高まる一方、業務効率化などを期待して生成AIを活用する際に想定されるリスクとして、同氏は「自社からの情報漏えい」「法令違反」「サービス事業者からの情報漏えい」「でっち上げ・誤情報・根拠不明の情報生成（ハルシネーション）」「各種権利の侵害」「他社情報取得後の二次被害」「マルウェア感染」「不正プログラム混入」の8種類を挙げた。
米国のCEOの75％は、最も先進的な生成AIを導入した組織が競争優位に立つと考えており、50％のCEOが生成AIを製品やサービスにすでに組み込んでいる、43％が戦略的な意思決定に生成AIを活用している、36％が業務上の意思決定に生成AIを活用していると回答した。
学校の中には人工知能（AI）の利用を制限しているところもあるが、香港大学（HKU）はこの技術の活用に全力で取り組んでおり、教員と学生の両方に利用を促している。HKUは、話し言葉、書き言葉、視覚表現、デジタルコミュニケーションに加えて、生成AIを学生が身に付けるべきリテラシーの5つ目に位置づけている。
この大会では、AIを使って「明日」というテーマについて表現した作品を募集します。作品は、絵や漫画、動画、音楽、ゲーム、機械、パフォーマンスなど、さまざまな形で表現できます。この大会は、AIと人間が一緒に新しいアートを作ることの楽しさと可能性を広めるために開催されます。
生成AIが確実に破壊する（している）のが、調査、レポート作成、イメージ素材の制作、おそらく分析業務も。
近年のAI研究の進化は目覚ましく、「ChatGPT」に代表される言語生成AIは、すでに非常に高度な文章生成や要約、翻訳の能力を発揮している。モデレータの古田氏に、AIの急速な発展がメディア業界にどのような影響を及ぼすのかを問われた深津氏は、そのインパクトを15世紀にドイツで発明された活版印刷技術になぞらえた。
GPTBotがクロールしたWebサイトは、アクセスに料金が必要なもの、個人情報が含まれることがあらかじめ分かっているもの、同社のポリシーに反するものを除き、AIモデルの改善のために使用される可能性があると説明。
少なくともWindowsユーザーにはすっかり定着した感のあるBing Chatだが、リリースされたのは2023年2月7日のこと。そこから6か月間で10億以上のチャットと7億5000万枚以上の画像が生成されたそうだ。Bing ChatはOpenAIのGPT-4をベースとしており、無料で利用できるChatGPTのGPT-3.5よりも新しい（有料プランならGPT-4を利用できる）。
生成AIがもたらすインパクトについては、生成AIは、使いやすさにより年代を問わず広まり、専門業務の代行にも寄与するとし、「ホワイトカラーの業務を中心に、生産性や付加価値の向上等に寄与、大きなビジネス機会を引き出す可能性がある」とする。生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルとしては、指示(プロンプト)の習熟、言語化の能力、対話力のほか、「問いを立てる力」「仮説を立てる力・検証する力」等が重要とする。
「ドリフト」とは、大規模言語モデル（LLM）が予期しない、あるいは予測不可能な振る舞いをし、元のパラメーターから逸脱してしまうことだ。こうした現象は、複雑なAIモデルの一部を改善しようとした結果、他の部分の性能が低下することで発生する可能性がある。
本家オリエンタルラジオのネタを5本ほどChatGPTに読ませてから、「プログラミングを題材にして同じようなネタを作ってください！」と指示することで、「エンジニア版武勇伝」の生成に成功。ツイートは「本当にネタ作りに役立つのでは？」と大好評。
IPAは「生成AIの登場が、国民生活や企業活動に大きなインパクトを与えている」とし、生成AIの恩恵を得るには効果的で安全に活用する必要があると指摘。この状況を踏まえ、ITパスポートの試験範囲の拡大を決めたという。
特に法人向けでは自社開発のAIだけでなく、OpenAIやMicrosoft、Googleなどから顧客に最適なものを選択して提供する「マルチ生成AI体制」で推進。「生成AIを活用して、日本の企業の生産性を高めることに全社を挙げて取り組んでいく」とした。
AudioCraftは、テキストベースのユーザー入力から高品質でリアルな音声と音楽を生成できるダイナミックフレームワークを基盤としている。
グーグル（Google）は、米国で実証しているGoogle検索の生成AIを活用した検索体験「SGE（Search Generative Experience）」のアップデートを発表した。
AIの影響を最も強く受ける仕事、つまりAIで代替または補助できる可能性が最も高い仕事は、予算アナリスト、データ入力管理者、税務申告代行業者、テクニカルライター、ウェブ開発者など。影響が最も小さいのは、理髪師や皿洗い担当者など物理的に人手を必要とする仕事、あるいは営業マネージャーやCEOに求められる対人コミュニケーションなど、AIでは再現できないスキルを必要とする仕事。
ChatGPTをビジネスで活用すれば、時短や効率化につながるはずです。基本的な使い方だけではなく、ChatGPTを使って思い通りの結果を得るためのコツを覚えることで、その効果はよりアップする。
日本、アメリカ、そしてイギリスで発表された教育現場における生成AI活用ガイドラインを紹介することで、正しい生成AI活用法と生成AIの教育への影響について考察したい。
1枚の画像から数秒程度の動画を生成する、ランウェイ（Runway）社の動画生成AI「Gen-2」が大きな話題になっている。このままいけば全編AI生成の映画が登場する日も遠くなさそう。
ChatGPTなど生成AIによって、いまの社会と経済は本当に根本から変わるのか。経済学、社会学、AI開発の3つの分野の日本の先鋭たちが考察する。
研究者によれば、生成AIは、テキストや画像、コード、その他のコンテンツの生成と合成を含む多くのタスクの自動化を約束しており、労働者の作業が非定型的な認知タスクに集中している企業に広く影響を与えることになりそうだ。
実際ここまでのAIの進化を見ると、ホワイトカラーの仕事は10年以内でAIにとって代わられものがほとんどではないかと思われる。ゲーム業界では、すでにだいぶ前から制作の現場でAIによるサブキャラクターの制作、動作付け、シナリオ、台詞の生成や等を行い、制作の効率化を図ってきた。
「生成AI活用入門教材」では、授業2コマ分（1コマ50分）の内容を収録。「ChatGPT」をはじめとする生成AIの種類や仕組み、活用例、リスクなどに関する基本的な知識を学ぶことができる第1部「生成AIを知る」。そして、生成AIを体験しながらプロンプトの工夫による効果的な活用方法や、生成AIの倫理的問題などを学ぶことができる第2部「生成AIを体験する」の2部構成となっている。
作成したい資料についてのキーワードを入力するだけで、それに基づきChatGPTがタイトル、目次、内容の全てのテキストコンテンツを生成。写真なども選定し、見やすいレイアウトに配置する。「数時間かかるプレゼン資料作りが、たったの3分に」としている。
グーグルが同社の「Googleアシスタント」をChatGPTや自社のBardと同様の生成AI技術を利用した強力なものにリニューアルする予定であることを、米メディアAXIOSがスクープした。競合となるアマゾンの「アレクサ」も秋には生成AIを組み込んだ新製品を発表するのではないかとの報道もある。
Instagramには、合わせて340万人超のフォロワーを抱え、ブランド各社と高額の契約を結んでいる3人の人気インフルエンサーがいる。だが、この3人はすべてAIが生み出した人物で、これらのアカウントに投稿されている写真はAIによって作成されたものだ。
AIを用いた読影と放射線科医による読影で非常に似た結果が得られたことは、極めて素晴らしい成果と言える。なぜなら、AI技術によって放射線科医の作業負担を大幅に減らせる可能性があるから。
アルトマン氏が注目し、三木谷氏が誇るのは楽天グループ内のEC、金融、モバイル、ポイント（消費行動）といった70種類を超えるサービスのビッグデータ。OpenAI側は一定品質の学習データを確保することで、ChatGPTを含めたAI技術のブラッシュアップが狙い。
「自主学習の宿題に迷ってる」、「理科の自主学習がしたい」など、自分の迷っている点や希望を伝えると、テーマを一緒に考えてくれる。あくまでもテーマの案を出したり、学び方、調べ方を伝えたりするもので、子供たちの学びをサポートする存在として位置づけられている。
YouTubeは公式ブログで、7月31日の週から、検索ページと視聴ページの両方に表示される動画のサマリー作成に人工知能（AI）を活用することを明らかにした。
チャットボットを提供するのは、サーファー目線で旅行のアドバイスを行うなど、検索やリコメンドを改善し、楽しく「遊べる」オンラインパーソナリティをユーザーに提供するため。
グーグル傘下のGoogle DeepMindは、視覚と言語を行動に変換できる世界初の視覚言語行動モデル「RT-2（Robotics Transformer 2）」を発表した。ChatGPTを動かしている「GPT-4」などの大規模言語モデル（LLM）と同様に、ウェブ上のテキストと画像でトレーニングされたTransformerベースのモデルで、ロボットの行動を直接制御できるよう設計されている。
「ChatGPT」やGoogleの「Bard」などの人工知能（AI）チャットボットで使われているような最新の生成AI技術を活用して、Googleアシスタントを「スーパーチャージ」することを目指しており、すでにモバイル版の改良作業を始めているという。
ChatGPTなどの自然言語処理の分野に革命をもたらしたのが、「トランスフォーマー」というモデル。トランスフォーマーの登場によって、AIと人が会話をするような自然言語処理で、仮に文章や会話が長くなったとしても、その文脈を考慮した正確な応答ができるようになった。
生成AIの開発環境はクラウド経由で提供されるのが一般的だったが、最近はデータをクラウドに置いて生成AIに学習されることに、データ保護上の懸念を持つエンタープライズが増えており、すべてを自社で制御できるオンプレミスでも手軽に生成AIの環境を構築できるソリューションが求められていた。