AI関連のニュースには目を離せません。最新のニュースをお届けします。
チャットGPT関連 NEWS （～2023/7/14) (7/15～7/31) (8/1～8/15) (8/16～8/31)
(9/1～9/14) (9/15～11/15) (11/16～12/31) (2024/1/1～1/31) (2024/2/1～)
大学生についてはうまく活用するようにしていくことを促進し、それができれば力は倍増するはずだし、リテラシーも身につくとしている。生成AIは必要不可欠なツールとして、使い方を間違えなければきっと高い効果を発揮するだろうとコメントする。総長自身、人工知能の研究をずっとやってきた人間として、ようやくここまできたなという印象を持っているそうだ。
マイクロソフトが無料で提供している画像生成AIサービス「Bing Image Creator」で、最新の画像生成AIツール「DALL·E 3」を一足先に利用できることがわかった。「DALL·E 3」はOpenAIが9月21日に発表したものの、まだ一般には公開されていないツールだ。
松尾豊・東京大教授は「人類は新しいツールで社会を改善してきた。ＡＩについてもっと国際的に議論していくことが必要だ」と強調した。
従来はAI利用といえばプログラミングや統計、数理、情報工学などの学習が重要と言われていて、現在はChatGPTへの「質問力」や「言語化力」が重要と言われている。より汎用的な能力である「自然言語」の対話型インタフェースによりChatGPTは爆発的に普及した。さらに今後、画像も含むマルチモーダルへの発展が見込まれている。一方で、ChatGPTの革新性の一つとして、コンテンツだけでなく「機能」をパーソナライズできることが挙げられる。
メタは、高度な会話型アシスタントの「メタAI」を、ワッツアップやメッセンジャー、インスタグラムなどのアプリのユーザー向けに提供する予定。生成AIの普及が進む中で、同業界をリードするOpenAIなどに対抗する意思を示すものだ。
特に需要が高まっているのは、プロンプトエンジニア、AIコンテンツクリエーター、機械学習と深層学習のエンジニア、データーサイエンティスト、AIチャットボット開発者、モデルチューニングとAIモデルの統合専門家など。
生成AIのビジネス活用についてどこから手を付ければいいのか。増月氏は「OpenAIやMicrosoftを使うのもありだし、自分たちで生成AIを作るのもありだし、既存の物をカスタマイズするのもありだ。しかし大規模な生成AIを1から作ると、サーバを含めて数十億円規模の投資が必要になる。そこで、汎用（はんよう）のサービスを使ったり、事前学習済みのモデルをカスタマイズして活用したりするのが一般企業では現実的になる」とし、同社の取り組みを説明した。
AIなしの場合、介助申込の要約業務は1件当たり約14.1分かかっていたが、AI導入後は約6.5分で処理でき、業務時間を約54％短縮することに成功した。同様に、意見・要望は約13.4分→約10.6分（－21％）、問い合わせは約2.2分→約1.8分（－18％）まで縮めることができた。
単に質問に答えるだけではなく対話が楽しめるようにと、Meta AIの他にメッセージをやり取りできる28種類のAIを開発。パーソナリティ(人格)を持ったAIによる対話的やりとりで人と話している感覚にしようと、プロテニス選手の大坂なおみさんなど著名人やインフルエンサーが演じるAIや、独自人格のAIを構築できる「AI Studio」も提供する。
「ChatGPT」の「Plus」および「Enterprise」ユーザーへブラウジング機能の提供を開始した。AIモデルが学習している2021年9月以前のデータに縛られず、インターネットから最新で権威のある情報を取得してユーザーへの回答を行うようになる。現時点では「Plus」および「Enterprise」ユーザーが対象だが、近日中にすべてのユーザーに展開されるとのこと。
今後、SEOは時代遅れになり、代わりに「AIエンジン最適化」が重要になるのか。そうなる未来に向けて、企業はどのような対応が求められることになるのだろうか。
今回の更新は「23H2」と噂されていたメジャーバージョンアップではなく、現行バージョンの22H2向けの機能アップデートで、23H2はまだ先の予定となる。異例の2段階大型アップデートでCopilotの普及を図ろうという狙いだろう。
「Bingチャット」の回答のパーソナライゼーション機能は、OpenAIが提供している「ChatGPT」の「Custom Instructions」機能に似ているが、よりスマートだ。
株式売り出しの可能性について複数の投資家に話を持ち掛けていると米紙ウォールストリート・ジャーナル（ＷＳＪ）が報じた。自社の価値を800億から900億ドル（約11兆9200億－13兆4100億円）で評価されることを目指しているという。
鳥取県米子市新開のシステム開発会社「東亜ソフトウェア」で、インドから来た20歳代の女性社員2人が、人工知能（AI）でシイタケの適切な栽培工程を予測し、高効率の収穫につなげるシステム開発に取り組んでいる。2024年末に計画通り完成すれば、ほかの農作物に応用できる可能性があり、若い頭脳への期待が高まっている。
日立側はグループ横断で立ち上げた、生成AIに関する横断チームが参加。金融、電力、小売、コンサルなど26部門から約200人が集まったチームという。今回の各ベンチャーとの議論などを基に、年末に向けて新規事業のプロジェクト化を狙う。
2030年にはビジネス、生活、教育などあらゆる領域に生成AIが浸透するといわれており、もちろんそれは医療分野においてもだ。薬の飲み忘れをお知らせするのは当たり前で、スマホが24時間問診してくれる医者の代わりすることも…果たしてほかにはどんな未来が訪れるのか。
企業が今後も競争力を維持していくためには、人工知能（AI）を単なるコストカットのための道具だと捉えるのではなく、AIでビジネスのあり方をどう変えられるかを考える必要がある。
生成ＡＩ（人工知能）を使い、声優らの偽音声を作り出して無断利用した動画がＳＮＳに投稿される事態が相次ぎ、当事者らに不安が広がっている。勝手に曲を歌わせたり、文章を朗読させたりしていて、専門家らは、権利の保護や悪用防止のため、ＡＩの利用について一定の規制が必要と指摘している。
日本にある情報経営イノベーション専門職大学で教鞭をとる、エイドリアン・デイビット・チョック教授が発見したのは、AIと機械学習を使ってニワトリの感情を理解する方法。空腹、恐怖、怒り、満足感、興奮、苦悩といった、6種類のニワトリの気持ちがわかります。
生成AIの認知について、知っている・聞いたことがある「生成AI認知者」は、回答者のおよそ半数にとどまる55.5％。生成AIのビジネス活用状況については、継続利用している「生成AI継続利用者」はわずか7.8％で、利用したことがない「生成AI未利用者」が大多数の84.4％を占める。
アドビの場合はクリエイターたちがアドビストックに画像などを提供し、そのデータを生成AIが学習しています。今回アドビは、このクリエイターたちがAIの学習の対価として報酬を得られる仕組みを導入した。
日本科学未来舘（東京都江東区）では、総合案内前スペースで「コトバにならないプロのワザ～生成AIに再現できる？」を開催している。この展示、来場者の生成AIへの接し方で観覧ルートを選ばせるというユニークな手法を採用していて、それが秀逸なのだ。
周知の通りChatGPTは2021年9月までの知識しか持っていないが、現在その期限が2022年1月までに延長されているとの情報が、9月19日（現地時間）ごろから米RedditやXなどで流れている。OpenAIからの発表はないが、ほかにもいくつか変更点が発見されたのでまとめてみよう。
今後2年で開発分野の人材に与える影響を聞いたところ、「今後より多くの人材が必要」なのは「LLMのスキルのあるソフトウェア開発者」と「AI/ML人材」という回答が多く、一方で人材を減らす可能性が高いのは「品質管理と検査」だった。
ChatGPTと人間は、それぞれ異なる強みと弱みを持っています。ChatGPTは情報の提供や迅速な回答生成に優れていますが、人間の持つ深い理解、感情、経験、創造性などの要素は模倣できません。したがって、「優れている」というのは、目的や状況によって異なります。
職員が業務で「チャットGPT」などの生成AI（人工知能）を利用する際のガイドラインを策定した。同日から利用を開始し、情報収集や文書の要約、政策立案のためのアイデア出しといった補助的な業務に活用し、業務の効率化を図る。
年内にサービス開始される「DreamScreen」機能を使えば、「Panda drinking coffee（コーヒーを飲んでいるパンダ）」といったプロンプトを入力するだけで、AIが生成した動画や背景をYouTubeショートに追加できる。スマートフォン1台で撮影からアップロードまで完結できる仕組みは、特にリソースの限られているビギナーや小規模事業者には朗報。
Dream Screenは2023年内に一部のクリエイターを対象に導入され、2024年には提供範囲が拡大される予定だ（日本での導入時期は未定）。YouTubeのブログ記事によると、この機能を使えば、アイデアを入力するだけで、AIが生成した動画や画像の背景をショート動画に追加できるという。
従来の試験提供から切り替え、26日に基本ソフト（OS）「ウィンドウズ11」での提供を始める。ブラウザー（閲覧ソフト）や対応するアプリなどを使った作業の生産性を高めることができる。
大規模言語モデル（LLM）によってより深く、自然な会話を続けられるようになるという。同社は「まるで人間と会話しているような感覚になるだろう」と紹介している。
今回、より早期かつ詳細に認知機能の低下状態を確認できる新たなサービスとして、6分程度の通話で判別が可能な、脳の健康チェックplusの有償トライアルを開始する。
最近の画像生成AIは単語や説明を無視する傾向があり、ユーザーは意図した通りの画像を生成するためにプロンプト（指示文）の試行錯誤を強いられている。このことは プロンプトエンジニアリングと呼ばれるが、「DALL-E 3」は従来の「DALL-E 2」よりもニュアンスやディテールをより深く理解し、ユーザーのアイデアを忠実にイメージへ変換できるようになっており、そうした工夫は不要になっているという。
生成AIは、ハイプサイクルにおいて、「過度な期待」のピーク期に位置づけられ、2から5年以内に変革的な利益をもたらすと予測している。
2022年4月に発表した「DALL・E 2」と比較して、長いプロンプトの理解力が大幅に高くなったという。「はるかに多くのニュアンスや詳細を理解できるので、アイデアを非常に正確な画像に簡単に変換できる」とOpenAIは説明する。
森永乳業は20日、対話型AI（人工知能）「ChatGPT（チャットGPT）」を搭載し、料理研究家の平野レミさんを模したロボット「AI平野レミロイド」をお披露目した。
YouTubeではコミュニティガイドラインが設けられており、ヘイトスピーチやハラスメント、ネットいじめにつながるものは、厳しく取り締まり迅速な削除に努めてきたという。YouTubeでは、AIを活用して問題のあるコンテンツを特定し、人間の担当者がポリシーに違反しているかどうかを確認し、削除を実施するという。
オフィスワーカーの最も身近なツールであるパソコンが、私達人間の言う通りに働くロボットのようになる──米マイクロソフトが2023年6月にプレビュー（テスト公開）を開始した「ウィンドウズ・コパイロット」は、そんな時代の到来を予感させる対話型AI。
AIを活用すれば人事担当者は、数年分の社内アンケートのデータをわずか数分で分析し、新たな方針や組織変更などのさまざまな発表に従業員がどのように反応するかを予測できるようになるかもしれません。同様に、AIシステムは企業の成長や経済のデータを分析し、それを主要な意思決定に役立てることができるかもしれません。
Bardがユーザーの指示に従い、ユーザーのGmailやドライブ内のファイルなどを参照し、回答を生成するという。まずは英語で提供を始める。
生成AIが得意とする領域は幅広いが、中でも期待されるのがデータ解析とその結果の視覚化である。様々な種類のデータから意味のある傾向やパターンを見つけ出す、という分析作業だ。例えば、グラフなどを用いて視覚化、レポートを作成することなども含まれる。それに加え、コンピュータ・プログラムの作成も得意である。これは一見意外かもしれないが、プログラムも言語である、と考えると理解しやすい。
米ValveのPCゲーミングプラットフォーム「Steam」で、ChatGPTを組み込んだゲームが将来的な可能性も含めて永久にBAN（禁止）されたというニュースが世界中に飛び回りました。一方、そのゲームを受け入れるとライバル企業のEpic Gamesのティム・スウィーニーCEOが発言したことで、さらに騒ぎが大きくなった。
メンバー企業の技術的な専門知識と運用経験を活用し、技術的な評価とベンチマークの開発、ベストプラクティスとスタンダードの普及支援などを行う。
今回の「生成AI活用入門教材」では、生成AIとは何か？ から生成AIの仕組み、実際の生成AI活用法までがまとめられている。一般の教師でも講義ができるように、教材ではスライドごとにキャプションがあるほか、どのように講義するかがわかる動画が用意されている。
ChatGPTの無料版では表を作成することができる（グラフは不可）。「ChatGPT Plus」の「Advanced Data Analysis」（旧「Code Interpreter」）アドオンを使用すると、グラフと表を作成できる。ChatGPT Plusを使用して表を作成し、何らかのグラフ作成プラグインを使用してグラフを作成することができる。
英紙フィナンシャル・タイムズ（電子版）は16日、ソフトバンクグループ（SBG）が、対話型人工知能（AI）「チャットGPT」を開発した米オープンAIを含め、AI分野に数百億ドル（数兆円）の投資を検討していると報じた。
人工知能にとっては、自らが生成したものに対して人間がどのように反応するかということも学習材料であり、学習が進むほど人間の要素を取り込み、さらなる人間化が進んでいく。そして、人間の脳を模すという試みも進んでいる。言わば、コンピュータの人間化だ。
配信元から許諾を得たニュース記事をピックアップし、原稿作成から音声読み上げ、動画配信までの一連の流れを自動で行う。読み上げるキャスターは「速見」という名の女性キャラクター。「人間ではなくキャラクターを用いることで、デジタルネイティブ世代やテクノロジーに関心を持つ新たなユーザー層へアプローチする」という。
生成AIを利用する業務（複数）は、「プログラム作成」が121件で最も多く、そのほかも「アイデアだし」（104件）、「検索」（95件）、「文書の要約」（92件）、「文章の作成」（80件）、「翻訳」（78件）と、社員が生成AIを幅広く業務に使用していることが分かった。